Forschungsstudie · Musiksoziologie · 2026

Wie gut kennt KI
deinen Musikhabitus?

Du hast gerade eine soziologische Analyse deiner Hörliste erhalten. Diese Studie fragt: Stimmt das wirklich?

⌛ ca. 8 Min. · anonym · DSGVO-konform

Deine Analyse — wird mit deinen Antworten verknüpft

HabitusMatch-Score

Keine Analyse gefunden — Du kannst den Fragebogen trotzdem ausfüllen. Für die Forschung am wertvollsten ist er direkt nach einer Analyse. Jetzt analysieren →

Modul 1 von 4 · Kontext

Bevor wir anfangen

Welches Format hast du bei der Analyse gewählt?

🎵 Unterhaltsam 🎓 Akademisch (Bourdieu) Beide Weiß nicht mehr

Wie viele Songs in der Liste?

<20 20–50 50–100 >100

Einzel- oder Paar-Analyse?

Nur ich Paar-Vergleich

Modul 2 von 4 · Soziodemografie

Kurze Einordnung

Anonym · dient der Validierung des soziologischen Modells.

Höchster Bildungsabschluss

Pflichtschule Lehre / BMS Matura / Abitur FH / Bachelor Universität / Master Doktorat / PhD

Berufliche Tätigkeit

Akademisch / Forschung Kultur / Medien Soziales / NGO Technisch / IT Kaufmännisch Handwerk Öffentl. Dienst Selbständig Studium

Prägephase (Teenagerjahre)

1960er 1970er 1980er 1990er 2000er 2010er

Aufwachsort

Wien Kern Wien Außen Großstadt >100k Kleinstadt Ländlich Anderes Land

Elterlicher Bildungsabschluss (höchster der beiden)

Pflichtschule Lehre Matura FH / Uni Weiß nicht

Modul 3 von 4 · Musiksoziologie

Dein Verhältnis zur Musik

Wie gut treffen diese Aussagen zu? 1 = gar nicht · 5 = vollständig

Ich höre bestimmte Lieder immer wieder — sie werden mir nie zu viel.

Ich entdecke ständig neue Musik und suche aktiv danach.

Musik läuft bei mir meist als Hintergrund zu anderen Tätigkeiten.

Musik ist ein bewusstes Erlebnis mit voller Aufmerksamkeit.

Musik höre ich lieber gemeinsam als allein.

1 — gar nicht5 — vollständig

Was verbindest du mit deiner Musikwahl? Mehrfachauswahl

Politische Haltung Emotionale Verarbeitung Intellektuelle Auseinandersetzung Gemeinschaft / Zugehörigkeit Nostalgie / Erinnerung Ästhetisches Erleben Identität / Selbstausdruck Mache mir keine Gedanken

Bedeutung von Musik in Kindheit / Jugend 1 = unwichtig · 5 = sehr wichtig

Elternhaus — Musik die Eltern bewusst hörten oder spielten

Schule / Musikunterricht / Musikschule

Freundeskreis / Peer Group

Eigene Entdeckungen (Radio, CDs, Streaming)

Konzerte / Live-Erlebnisse

1 — unwichtig5 — sehr wichtig

Modul 4 von 4 · KI-Validierung

Stimmt das, was die KI gesagt hat?

Dein KI-Profil zur Erinnerung

Ehrlichkeit zählt mehr als eine "richtige" Antwort — das ist der wissenschaftlich wertvollste Teil.

Wie gut trifft dein Habitus-Profil insgesamt zu?

✓✓ Sehr präzise — erschreckend genau ✓ Größtenteils zutreffend ~ Teils zutreffend, teils daneben ✗ Größtenteils falsch ✗✗ Komplett falsch — wer hat das gebaut?

Welche Dimension trifft am genauesten zu? Bis zu 2

Milieu-Verortung Herkunftshypothese Kapitalstruktur Omnivore-Grad Innerer Widerspruch Tinder-Profil 😄

Was hat die KI am meisten verfehlt oder übersehen? Freitext — besonders wertvoll

Milieu-Verortung zutreffend?

Ja, genau mein Milieu Ungefähr richtig Halb-halb Nein, passt nicht

Beziehung zur zweiten Person?

Paar >2J Paar <2J Freundschaft Familie Anderes

Musikalische Kompatibilität — eigene Einschätzung 0–10

HabitusMatch-Score zutreffend?

Ja, sehr treffend Eher ja Halb-halb Eher nein Nein, völlig daneben

Wo entstehen Spannungen durch unterschiedlichen Musikgeschmack? Freitext

Abschluss · Einwilligung

Zur Studie beitragen

Datenschutz & Forschungsnutzung

Deine Antworten und die KI-Analyse-Ergebnisse werden ausschließlich anonym und aggregiert für wissenschaftliche Forschung genutzt. Gespeichert: Fragebogen + KI-Profil-Metadaten (Milieu, Kapitalvolumen, Score). Kein Name, keine E-Mail, keine IP, keine vollständige Song-Liste.

Verantwortlich: HabitusMatch Research · research@habitusmatch.app

✓ Ja — meine anonymen Antworten + KI-Profil dürfen für Publikationen genutzt werden ○ Nein — nur für mich, keine Forschungsnutzung

Bereit für kurzes Follow-up-Interview? ca. 20 Min., digital, freiwillig

Ja, gerne Vielleicht Nein danke

E-Mail für Kontakt optional · separat gespeichert, nicht mit Analyse verknüpft

✓

Danke für deinen Beitrag.

Deine Antworten helfen zu verstehen, wie gut KI-basierte Kulturanalyse wirklich funktioniert — und wo Bourdieu die Grenzen von Algorithmen zeigt.

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